第11 章

第11 章統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否具有欺編性 203 ?統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否具有欺騙性

下面的內(nèi)容有多少能使你信服？

據(jù)國際反家庭暴力聯(lián)盟估算，已婚婦女中有超過一半的人（超過2700 萬婦女）在婚姻生活中會遭遇家庭暴力，超過113 的人（超過1800 萬婦女）每年都被丈夫一而再、再而三地毆打。事實表明，在交 通事故中，酒后駕車的男、女司機(jī)的比例分別是23 ％和9 .6 ％?？梢?，女性比男性更適合駕駛。

你無須對上面所講的事件記憶深刻。因為它們都在月統(tǒng)計數(shù)據(jù)斯編我們！

人們常運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來提出證據(jù)?？赡苣憬?jīng)常聽到人們用這樣一些話來支持自己的論證：“我能用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明這一點?！焙芏鄷r候我們都使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)（往往是不恰當(dāng)?shù)厥褂茫﹣韼椭覀冏龀鰶Q定，比如，評估國家的經(jīng)濟(jì)活動和社會發(fā)展、決定保留什么電視節(jié)目、確定投資策略、幫助人們決定該賭什么體育項目、評估人們對性生活的滿意度、預(yù)測天氣等。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)是一種以數(shù)字形式表現(xiàn)出來的證據(jù)。這樣的證據(jù)可以給人留下深刻的印象，因為數(shù)字使證據(jù)看起來非?？茖W(xué)、精確，讓人感覺似乎這就代表著“事實”。然而，統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以并且經(jīng)常欺騙大家！表面上它們很有說服力，事實上卻不一定。作為一個批判性思考者，你必須力求查明誤用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的推理。由于篇幅有限，我們不可能把所有帶欺騙性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)都列舉出來。然而，這一章將為你提供一些普遍的、廣泛使用的策略，你可以通過這些策略來查明統(tǒng)計數(shù)據(jù)的欺騙性。除此之外，這一章還將通過許多最常見的濫用、誤用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的事例，來提醒你小心統(tǒng)計數(shù)據(jù)所提供的證據(jù)。

圓批列性問題：統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否具有欺騙性？

不可知的、有偏見的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

找出具有欺騙性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，首要策略是盡可能多地了解人們?nèi)绾潍@得這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)。我們能否知道美國的艾滋病患者、墮胎者、盜竊商店者、白領(lǐng)階層犯罪者、公務(wù)員、每天飲酒超過三瓶啤酒的人、毆打妻子的人、流浪者以及吸毒者的精確人數(shù)？對此我們表示懷疑。為什么？因為在獲得準(zhǔn)確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的過程中，由于某些特定原因，將出現(xiàn)各種各樣的干擾，比如，不愿提供真實信息、沒能記錄下事件過程、觀察事件時出現(xiàn)儀器故障或隨機(jī)誤差。因此，統(tǒng)計數(shù)據(jù)常被看作是“經(jīng)過訓(xùn)練的推測”。那些推測很可能相當(dāng)有用，也可能相當(dāng)具有欺騙性。你需要時常提醒自己：“作者是如何得出這些估計的呢？"

在關(guān)干各種身體不適癥及醫(yī)療不適癥的報告中，普遍存在著誤用數(shù)據(jù)的情況，尤其是當(dāng)某種不適癥被人們關(guān)注的時候更容易被誤用。例如，近期一本關(guān)于進(jìn)食障礙的書里寫到，每年有巧萬年輕婦女死于厭食癥。隨后，媒體頻繁地引用這個數(shù)據(jù)。這個巨大的數(shù)字使有些人感到不安和恐懼。有人對此進(jìn)行了更精確的研究，發(fā)現(xiàn)事實是，每年有巧萬婦女遭受進(jìn)食障礙的痛苦，但是最近一年中僅有54 人因此而喪命。這些事例提醒我們要警惕那些企圖說服我們的、令人印象深刻的數(shù)字，尤其是在很難使用精確的測量方法做統(tǒng)計時更應(yīng)該注意。

令人圈惑的平均數(shù)

閱讀以下這些句子，看看有什么問題：

( l ）當(dāng)前美國人的收入比以往任何時候都高；美國工人的平均收入是3 . 5 萬美元。

( 2 ）目前，工廠造成的空氣污染的平均值低于危險水平。這兩個例子都使用了“平均”這個詞。但是，定義一個平均數(shù)有三種不同的方法，而且在大多數(shù)情況下不同的定義會得到不同的平均數(shù)值。是哪三種方法呢？

第一種方法是將所有的數(shù)據(jù)相加，再用所得的和除以數(shù)據(jù)的個數(shù)，得到的結(jié)果就叫做算術(shù)平均數(shù)。

第二種方法是按從大到小的順序列出所有數(shù)據(jù)，找出位于中間的那個數(shù)。這個數(shù)叫做中數(shù)。一組數(shù)值中有一半數(shù)據(jù)大于中數(shù)，一半數(shù)據(jù)小于中數(shù)。

第三種方法是列出所有數(shù)據(jù)，然后將不同的數(shù)值排列歸類。在一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值叫做眾數(shù)。

作者討論的是算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)還是眾數(shù)，會產(chǎn)生很大的差異。再來分析一下美國人的收入分布狀況。有的人收人極高，如年薪200 萬美元。這樣高的收入將會大大地提高算術(shù)平均數(shù)。然而，這些個別的高收入對于中數(shù)或眾數(shù)的影響都很小。因此，如果某人希望使平均收入看起來高一些，算術(shù)平均數(shù)可能是最能達(dá)到目的的平均數(shù)?，F(xiàn)在你明白，當(dāng)人們談?wù)撌杖霑r，明確他們采用的是何種平均數(shù)有多么重要了吧。

讓我們來仔細(xì)看看第二個例子。如果作者所給出的是眾數(shù)或者是中數(shù)，都可能使我們得出錯誤的判斷，認(rèn)為空氣污染的程度還沒有超過安全范圍。例如，即使產(chǎn)生嚴(yán)重污染的工廠只是少數(shù)，但這些工廠排放的污染物的總和遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過危險水平― 就算把這些污染物分散到整個大氣層里也是相當(dāng)危險的。在這種情形下，用眾數(shù)或中數(shù)來表示污染值都會非常低，但是算術(shù)平均數(shù)卻會非常高。當(dāng)你看見表示“平均”的數(shù)值時，都應(yīng)該想想：“采用算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)或眾數(shù)是否有差別？”為了回答這個問題，請你思考使用不同平均數(shù)的含義會如何改變已知信息的意義。

通常，不只是決定采用哪一種平均數(shù)才重要，決定最小值和最大值之間的間距（即數(shù)據(jù)的范圍）、每個數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率（即數(shù)據(jù)的分布）也同樣重要。例如，假設(shè)你需要一些信息來幫助你決定吃或不吃從鄰近海洋里捕捉到的魚。如果只告訴你那些魚的平均汞含量，你會滿意嗎？顯然，這些信息是不夠的。

我們還想知道汞含量值的范圍，也就是說，汞含量可能達(dá)到的最高值和最低值以及不同含量值出現(xiàn)的頻率。因為有可能所算出的平均數(shù)是在“安全”標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，但是如果有10 ％的魚汞含量高于“安全”標(biāo)準(zhǔn)，我想你寧愿不選擇這些魚作為晚餐。讓我們再來分析另一個事例。在這個事例中，掌握數(shù)據(jù)的范圍和分布是至關(guān)重要的。

美國不是一個過度擁擠的國家。就全國范圍而言，每平方英里’還不到60 人，低于大多數(shù)國家的人口密度。

首先，我們懷疑算術(shù)平均數(shù)不能代表人口密度。雖然這里用算術(shù)平均數(shù)取得的人口密度可能非常低，但是，眾所周知，美國的一些地區(qū)，如東北部人口密度非常高。因此，雖然美國的平均人口密度并不高，但事實上美國的一些地區(qū)是過度擁擠的?？梢姡?dāng)你看到平均數(shù)時，問問自己：“我是否需要了解數(shù)據(jù)的范圍和分布情況？"

結(jié)論與證據(jù)不相符合

有些人在表達(dá)他們的觀點時常常使我們感到疑惑，因為他們所宣稱的已經(jīng)被證明的問題與他們使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)所證明的問題大相徑庭?？雌饋磉@些統(tǒng)計數(shù)據(jù)似乎能證明作者的觀點，實際上卻不能！這里我們向你介紹兩種判斷這種欺騙的策略。一種策略是，不去著作著鐘契籠計數(shù)據(jù)，并問自己：“哪種統(tǒng)計數(shù)據(jù)有助于證明作者的結(jié)論？”然后，將所需要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與作者給出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。如果這兩種數(shù)據(jù)不匹配，你就可能找出了一個, l 平方英里約為259 平方會里― 譯者注

統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的謊言。下面的例子將為你提供應(yīng)用這種策略的機(jī)會。一家汽車銷售公司宣稱其所推出的某款新型汽車是一個巨大的成功，因為每100 個購買該款汽車的人里，只有5 個人向代理商投訴這款車的性能不夠好?！?5 ％的買主都對這款車感到滿意，”推銷員說，“證明這是款非常好的車?！?/p>

汽車經(jīng)銷商是怎樣得出95 ％的買主都感到滿意這個結(jié)論的呢？他本應(yīng)該在購買這款車的所有買主中隨機(jī)抽取一大批人并詢問他們：“你對你的新車滿意嗎？”但是，他沒有那樣做，他僅僅聽到了那些提出投訴的買主的意見，并由此提出了一個未經(jīng)證實的假設(shè)― 所有沒有投訴的買主對這款車都感到滿意。由此，經(jīng)銷商通過這一個事實（少數(shù)買主投訴）而得出另一個結(jié)論（多數(shù)買主滿意）。從這個事例學(xué)到的重要教訓(xùn)就是，我們要仔細(xì)地注意統(tǒng)計數(shù)據(jù)的措辭和結(jié)淪的措辭，看兩者說明的是不是同一件事。如果兩者不一致，那么作者就可能在運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)說謊。哪種統(tǒng)計數(shù)據(jù)給出的證據(jù)能支持我們想得出的結(jié)論呢？我們常常為此感到頭疼。讓我們來看一種更為有效的策略。不要著作者提出的結(jié)論，而是子鵡呻查作者所使用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，然后問問自己：“由這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出什么結(jié)論是恰當(dāng)?shù)哪?？”接下來，把你得出的結(jié)論與作者的結(jié)論進(jìn)行比較。

請你試著用這種策略來審查下面這個例子。

據(jù)說，差不多有114 的精神治療師對他們的未成年患者有虐待行為。一名臨床 心理學(xué)家就此問題對國內(nèi)一些著名的心理學(xué)工作者進(jìn)行了調(diào)查。在參加這次調(diào)查的90 名心理學(xué)工作者中，有24 % 的人表示他們知道一些關(guān)于臨床 醫(yī)學(xué)工作者虐待患者的事?？赐赀@段話，你是否得出了這樣的結(jié)論：差不多有114 的臨床

第11 章統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否具有欺編性 200 ?醫(yī)學(xué)工作者聲稱他們知道一些臨床 醫(yī)學(xué)工作者虐待未成年患者的事例。你發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)所證明的結(jié)論與作者給出的結(jié)論的區(qū)別了嗎？如果你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了它們的區(qū)別，說明你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)這個作者是如何運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來撒謊了。

現(xiàn)在，用下面的例子進(jìn)行練習(xí) 。

1995 年，一名報刊專欄作家對一些女性讀者進(jìn)行了訪問，詢問她們：“你情愿被丈夫緊緊抱住并溫 柔體貼地對待，而忘掉‘行動’嗎？”這名作家報告說，接受訪問的女性中有72 ％的人對這個問題回答了“是”。所以她得出這樣的結(jié)論：“這次調(diào)查表明，相當(dāng)多的婦女對性生活不感興趣?！?/p>

你發(fā)現(xiàn)這名作者是如何在提供一個事實時得出另一個結(jié)論的馮？你是否認(rèn)為，如果這名專欄作家的問題是：“你喜歡過性生活瑪？”所得的結(jié)果將會與這次調(diào)查的結(jié)果不同。

借助遺漏的信息撒謊

由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不完善，我們常常被它欺騙。因此，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)有紙漏的有效策略就是思考這樣的問題：“在你判斷出統(tǒng)計數(shù)據(jù)的影響之前，你還需要哪些進(jìn)一步的信息？”讓我們通過下面這兩個例子來說明問這個問題的作用。

1 一股犯罪浪潮襲擊了我市。去年殺人犯的比例增加了67 ％。2 ．與其他近距離接觸的運動相比，拳擊運動的危險性更小。紐約一項歷時30 年的關(guān)于運動引起死亡的調(diào)查顯示，在這期間，棒球運動中死亡了43 人，在死亡率方面超過了足球（22 人）和拳擊（21 人）。

一開始，67 ％這個數(shù)字會給你留下相當(dāng)深刻的印象。但是請注意，這里有信息被忽略了，即計算出這個百分比的基礎(chǔ)― 絕對數(shù)值。同樣是增加67 % ，從300 個增加到500 個與從3 個增加到5個，哪個更令我們警覺呢？在第二個例子中，我們知道絕對數(shù)值，但不知道百分比。難道我們不需要了解這些絕對數(shù)值轉(zhuǎn)化成百分比對運動員意味著什么嗎？畢竟，從事棒球運動的人要比從事拳擊運動的人多得多。

當(dāng)你遇到令人印象深刻或震撼人心的數(shù)字或百分比時，千萬要小自。你可能需要獲得一些其他信息來判斷這些數(shù)字何以能令人印象深刻。

另一種可能被忽略的信息是相關(guān)比較。一個行之有效的方法就是問問自己：“與… … 相比會怎樣呢？"

下面的每個描述都說明，如果進(jìn)行比較的話，統(tǒng)計數(shù)據(jù)會更有意義：

1 ．費滋牌阿司匹林產(chǎn)生作用的速度要快50 ％。

2 ．用于艾滋病研究的經(jīng)費遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其所需要的數(shù)目。去年，政府在艾滋病研究項目上的投入超過了12 億美元。3 ．大學(xué)學(xué)歷意味著高收入。20 閱年春季的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，擁有學(xué)士學(xué)位的工人平均年收入為3 . 5 萬美元。

經(jīng)過提示再來看第一個描述，難道你不認(rèn)為應(yīng)該知道費滋牌阿司匹林產(chǎn)生作用的速度為什么快50 ％嗎？與那些沒有效果的阿司匹林相比，還是與以前的費滋牌阿司匹林相比？同理，對第二個描述，難道你不想知道往年用于艾滋病研究的經(jīng)費，或者用于其他疾病的經(jīng)費，或者政府在與健康有關(guān)的研究項目上所投入的資金的總和嗎？再來看第三個描述，如果把這個平均收人與那些同樣高智商卻沒有上過大學(xué)的人的平均收入相比，結(jié)果又會怎樣呢？

當(dāng)你遇到統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，一定要想想：“有沒有什么相關(guān)信息被忽略了？"

危險的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與遺漏的信息

" A 藥可將你患結(jié)腸癌的幾率減少5 ％?！?/p>

“研究表明，乳房X 線透視 可使50 歲以上的老年婦女死于乳腺癌的幾率減少10 ％?！?/p>

統(tǒng)計數(shù)據(jù)在討論某些問題，尤其是關(guān)于健康危險的問題時，普遍的作用是報告某種干預(yù)能使危險減少的效果。這類報告可能具有欺騙性。相同危險減少的比例既可以用“相對的”術(shù)語報告也可以用“絕對的”術(shù)語報告，這之間的差別可能極大地影響我們對危險減少的真實程度的知覺。

想像一下，一個心臟有問題的60 歲老人在與醫(yī)生討論某項有益的治療，這項治療可以使他避免心臟病發(fā)作的可能性。醫(yī)生采用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來評價三種治療方案：

( l ）治療方案x 將使心臟病發(fā)作的可能性減少20 ％。( 2）治療方案Y 將使這種風(fēng)險減少1 ％。

( 3 ）采用治療方案Z , 5 年之內(nèi)，96 ％的男性可以避免心臟病發(fā)作，而不接受治療的男性中有95 ％的人將發(fā)病。

這位老人應(yīng)該選擇哪一種治療方案呢？我們認(rèn)為他會選擇第一種。但是事實上，這些描述針對的是同一種方案的治療效果，它們只是以不同的語言來描述心臟病發(fā)作的風(fēng)險。第一種評價描述的是相對減少的危險性（20 % ）。假設(shè)每100 個心臟病患者中本來有5個人發(fā)病，如果采用這種治療方案發(fā)作的人減少為4 個，相對原來的5 個人就減少了1 / 5 ，或者說20 ％。從5 ％減少到4 ％的絕對變化只有1 % ，也就是第二種評價的意思。并且，病情好轉(zhuǎn)的人數(shù)從95 人增加到％人的變化比例也只有1 % ，即第三種評價的意思。由此可見，從相對的角度來描述風(fēng)險減少的比例，比起從絕對的角度來描述，風(fēng)險減少的幅度比真實值更大；使用相對值來表示某種治療方案的效果時，人們也更樂意接受該方案。可能正如你所期望的那樣，醫(yī)藥公司在他們的藥品廣告中通常使用相對值來介紹藥品的效果，媒體也傾向于報道那些相對值。

使用相對值類數(shù)據(jù)來描述風(fēng)險減少可能具有欺騙性。當(dāng)你遇到使用這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)的論證時，一定要想一想，如果使用絕對值會出現(xiàn)什么不同，數(shù)據(jù)給人的印象是否也不及先前那樣深刻。

總結(jié)

本章我們著重講了一些幫助你發(fā)現(xiàn)人們運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)“撒謊”的策略。在本章開頭，我們提到了關(guān)于家庭暴力和進(jìn)食障礙的描述，現(xiàn)在，我們希望你能找出其中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)上的問題。提示：“超過2700 萬”這個數(shù)據(jù)是從哪里得來的？如果你打算比較男性和女性的駕駛能力，相對于統(tǒng)計數(shù)據(jù)所提供的證據(jù)，難道你不認(rèn)為應(yīng)該更關(guān)注每公里所發(fā)生的交 通事故的數(shù)量嗎？

1 ．盡可能地找出你所知道的這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)是如何得出來的。問問自己：“作者是怎么知道的呢？"

2 ．注意作者所使用的平均數(shù)的類型。

3 ．小心證據(jù)和結(jié)論不相符合。

4 ．不看作者的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。將你認(rèn)為所需要的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與作者實際給出的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

5 ．根據(jù)作者給出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得出你自己的結(jié)論。如果與作者的結(jié)論不匹配，說明可能有什么地方出錯了。

6 ．看看哪些信息被遺漏了。特別要小心那些易使人誤解的數(shù)字、百分比以及類比。

練習(xí)

找出下面每個練習(xí) 中使用不恰當(dāng)?shù)淖C據(jù)。

練習(xí) l

該是讓那些主張“不斷增稅，不斷花錢”的政治家離開國會的時候了，只有這樣，國會才能開展減少美國公民稅務(wù)負(fù)擔(dān)的工作?，F(xiàn)在，一個典型的美國家庭要向聯(lián)邦、州及地方繳納自己收入的27 .3 ％作為稅金。事實上，在1998 年，平均每個家庭繳納的聯(lián)邦所得稅超過5 萬美元。

練習(xí) 2

星期五下午，當(dāng)我們乘車經(jīng)過高速公路時，朋友搖著頭感嘆道：“開車已經(jīng)不安全了?！比欢聦嵣鲜牵缃裨诿绹_車要比60年前安全得多。1984 年，每10 萬人里有18 . 4 人死于交 通事故，而1970 年和1950 年分別

是25 . 8 人和233 人。如今，當(dāng)你開車行駛在路上比你待在家里剪辦公室里安全得多。一年中有12 ％的美國人由于家庭的事故而接受治療，5 ％的人在工作中受傷，而僅有2 . 2 ％的人在交 通事故中受傷。

練習(xí) 3

珍妮弗：律師們純粹是在盜竊保險公司的錢。據(jù)我所知，去年律師們忙于醫(yī)療事故的案子，僅從獲勝的案子里就平均獲得了20萬美元的賠償。

安東尼：可是，我認(rèn)為那筆錢是他們應(yīng)得的。醫(yī)生們越來越粗心了。在過去的3 年里，病人因眼科手術(shù)起訴醫(yī)生的案子增加了25％。

珍妮弗：噢，醫(yī)生們出了毛病，這真令人擔(dān)心。我在某處讀到，我們國家每4 個人里就有3 個人知道醫(yī)生被起訴的事例。如果我知道病人起訴我的可能性為75 ％的話，我絕對不會當(dāng)醫(yī)生。

安東尼：我想你說得對，由于巨額保費的壓力，我們真的該為失去好醫(yī)生而擔(dān)心了。我的醫(yī)生告訴我，他的保險稅率在過去2 年里已增加了20 ％。

珍妮弗：你的觀點很對。想想看，我在費城報紙上看到了一則由200 名醫(yī)生簽名的要求禁止對醫(yī)療事故征收意外開支準(zhǔn)備金的聯(lián)合申請。

安東尼：珍尼弗，現(xiàn)在我承認(rèn)，對醫(yī)療事故征收意外開支準(zhǔn)備金是不合理的。畢竟，我們所引用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)有60 ％都是支持這個結(jié)論的．

第11 章統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否具有欺編性 215 ?抽樣回答一練習(xí) 1

結(jié)論：國會的改革是必要的，只有刀以羊才能減輕美國人的稅務(wù)負(fù)擔(dān)。理由：美國家庭的稅務(wù)負(fù)擔(dān)太重了。一個典型的美國家庭向聯(lián)邦、州及地方政府繳納收人的27 . 3 ％作為稅金，每家平均繳納5 萬美元聯(lián)邦所得稅。

美國家庭的稅務(wù)負(fù)擔(dān)真的過重了嗎？我們應(yīng)該警惕“典型的”和“平均”這兩個詞，這可能是在欺騙我們。我們需要知道這里采用的是哪種平均數(shù)，是算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)還是眾數(shù)？例如，假設(shè)采用的是算術(shù)平均數(shù)，由于那些特別富裕的家庭繳納的稅金非常多，算術(shù)平均數(shù)就可能因這部分稅金而明顯增加。例如，隨著收人超過100 萬美元的家庭越來越多，將會使算術(shù)平均數(shù)急劇增加。中數(shù)則會是一個比較小的數(shù)字。例如，在19 ％年，家庭所得稅的算術(shù)平均數(shù)是48 165 美元，而中數(shù)則只有35 536 美元。這里還有一組很重要的對比數(shù)字被忽略了。例如，與前些年的稅率相比，現(xiàn)在的稅率是多還是少？可能實際上現(xiàn)在的稅率已經(jīng)減少了。

練習(xí) 2

結(jié)論：如今在美國開車與60 年前相比更安全了。